Hi folks,

Here is my sample data. I would like to drop Stocks which don't have above 50% monthly return data of the sample period From January 2000 to December 2019. i want to ensure that stocks that are later listed half way the sample period are included in my analysis. Thanks in advance



Code:
 * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex clear input long STOCKN double RI float mdate 1 . 480 1 . 481 1 . 482 1 . 483 1 . 484 1 . 485 1 . 486 1 . 487 1 . 488 1 . 489 1 . 490 1 . 491 1 . 492 1 . 493 1 . 494 1 . 495 1 . 496 1 . 497 1 . 498 1 . 499 1 . 500 1 . 501 1 . 502 1 . 503 1 . 504 1 . 505 1 . 506 1 . 507 1 . 508 1 . 509 1 . 510 1 . 511 1 . 512 1 . 513 1 . 514 1 . 515 1 . 516 1 . 517 1 . 518 1 . 519 1 . 520 1 . 521 1 . 522 1 . 523 1 . 524 1 . 525 1 . 526 1 . 527 1 . 528 1 . 529 1 . 530 1 . 531 1 . 532 1 . 533 1 . 534 1 . 535 1 . 536 1 . 537 1 . 538 1 . 539 1 . 540 1 . 541 1 . 542 1 . 543 1 . 544 1 . 545 1 . 546 1 . 547 1 . 548 1 . 549 1 . 550 1 . 551 1 . 552 1 . 553 1 . 554 1 . 555 1 . 556 1 . 557 1 . 558 1 . 559 1 . 560 1 . 561 1 . 562 1 . 563 1 . 564 1 . 565 1 . 566 1 . 567 1 . 568 1 . 569 1 . 570 1 . 571 1 . 572 1 . 573 1 . 574 1 . 575 1 . 576 1 . 577 1 . 578 1 . 579 1 . 580 1 . 581 1 . 582 1 . 583 1 . 584 1 . 585 1 . 586 1 . 587 1 . 588 1 . 589 1 . 590 1 . 591 1 . 592 1 . 593 1 . 594 1 . 595 1 . 596 1 . 597 1 . 598 1 . 599 1 . 600 1 . 601 1 . 602 1 . 603 1 . 604 1 . 605 1 . 606 1 . 607 1 . 608 1 . 609 1 . 610 1 . 611 1 . 612 1 . 613 1 . 614 1 . 615 1 . 616 1 . 617 1 . 618 1 . 619 1 . 620 1 . 621 1 . 622 1 . 623 1 . 624 1 . 625 1 . 626 1 . 627 1 . 628 1 . 629 1 . 630 1 . 631 1 . 632 1 . 633 1 . 634 1 . 635 1 . 636 1 . 637 1 . 638 1 . 639 1 . 640 1 . 641 1 . 642 1 . 643 1 . 644 1 . 645 1 . 646 1 . 647 1 . 648 1 . 649 1 . 650 1 . 651 1 . 652 1 . 653 1 . 654 1 . 655 1 . 656 1 . 657 1 . 658 1 . 659 1 . 660 1 . 661 1 . 662 1 . 663 1 . 664 1 . 665 1 . 666 1 . 667 1 . 668 1 . 669 1 . 670 1 . 671 1 . 672 1 . 673 1 . 674 1 . 675 1 . 676 1 . 677 1 . 678 1 . 679 1 . 680 1 . 681 1 . 682 1 . 683 1 . 684 1 . 685 1 . 686 1 . 687 1 . 688 1 . 689 1 . 690 1 . 691 1 . 692 1 . 693 1 . 694 1 . 695 1 . 696 1 . 697 1 . 698 1 . 699 1 . 700 1 . 701 1 . 702 1 . 703 1 . 704 1 . 705 1 . 706 1 . 707 1 . 708 1 . 709 1 . 710 1 . 711 1 . 712 1 . 713 1 . 714 1 . 715 1 . 716 1 . 717 1 . 718 1 . 719 2 . 480 2 . 481 2 . 482 2 . 483 2 . 484 2 . 485 2 . 486 2 . 487 2 . 488 2 . 489 2 . 490 2 . 491 2 . 492 2 . 493 2 . 494 2 . 495 2 . 496 2 . 497 2 . 498 2 . 499 2 100 500 2 100 501 2 100 502 2 100 503 2 100 504 2 100 505 2 100 506 2 100 507 2 100 508 2 100 509 2 100 510 2 100 511 2 100 512 2 100 513 2 100 514 2 100 515 2 100 516 2 100 517 2 100 518 2 100 519 2 100 520 2 100 521 2 100 522 2 100 523 2 100 524 2 100 525 2 100 526 2 100 527 2 100 528 2 100 529 2 100 530 2 100 531 2 100 532 2 100 533 2 100 534 2 100 535 2 100 536 2 100 537 2 100 538 2 100 539 2 100 540 2 100 541 2 100 542 2 100 543 2 100 544 2 100 545 2 100 546 2 100 547 2 100 548 2 100 549 2 100 550 2 100 551 2 100 552 2 100 553 2 100 554 2 100 555 2 100 556 2 100 557 2 100 558 2 100 559 2 100 560 2 100 561 2 100 562 2 100 563 2 100 564 2 100 565 2 100 566 2 100 567 2 100 568 2 100 569 2 100 570 2 100 571 2 100 572 2 100 573 2 100 574 2 100 575 2 100 576 2 100 577 2 100 578 2 100 579 2 100 580 2 100 581 2 100 582 2 100 583 2 100 584 2 100 585 2 100 586 2 100 587 2 100 588 2 100 589 2 100 590 2 100 591 2 100 592 2 100 593 2 100 594 2 100 595 2 100 596 2 100 597 2 100 598 2 100 599 2 100 600 2 100 601 2 100 602 2 100 603 2 100 604 2 100 605 2 100 606 2 100 607 2 100 608 2 100 609 2 100 610 2 100 611 2 100 612 2 100 613 2 100 614 2 100 615 2 100 616 2 100 617 2 100 618 2 100 619 2 100 620 2 100 621 2 100 622 2 100 623 2 100 624 2 100 625 2 100 626 2 100 627 2 100 628 2 100 629 2 100 630 2 100 631 2 100 632 2 100 633 2 100 634 2 100 635 2 100 636 2 100 637 2 100 638 2 100 639 2 100 640 2 100 641 2 100 642 2 100 643 2 100 644 2 100 645 2 100 646 2 100 647 2 100 648 2 100 649 2 100 650 2 100 651 2 100 652 2 100 653 2 100 654 2 100 655 2 100 656 2 100 657 2 100 658 2 100 659 2 100 660 2 100 661 2 100 662 2 100 663 2 100 664 2 100 665 2 100 666 2 100 667 2 100 668 2 100 669 2 100 670 2 100 671 2 100 672 2 100 673 2 100 674 2 100 675 2 100 676 2 100 677 2 100 678 2 100 679 2 100 680 2 100 681 2 100 682 2 100 683 2 100 684 2 100 685 2 100 686 2 100 687 2 100 688 2 100 689 2 100 690 2 100 691 2 100 692 2 100 693 2 100 694 2 100 695 2 100 696 2 100 697 2 100 698 2 100 699 2 100 700 2 100 701 2 100 702 2 100 703 2 100 704 2 100 705 2 100 706 2 100 707 2 100 708 2 100 709 2 100 710 2 100 711 2 100 712 2 100 713 2 100 714 2 100 715 2 100 716 2 100 717 2 100 718 2 100 719 3 . 480 3 . 481 3 . 482 3 . 483 3 . 484 3 . 485 3 . 486 3 . 487 3 . 488 3 . 489 3 . 490 3 . 491 3 . 492 3 . 493 3 . 494 3 . 495 3 . 496 3 . 497 3 . 498 3 . 499 end format %tm mdate label values STOCKN STOCKN label def STOCKN 1 "13653N", modify label def STOCKN 2 "14550F", modify label def STOCKN 3 "14791M", modify