Using a panel data collected during the years 2011, 2013, and 2015, I am trying to measure the effect of a policy shock introduced in 2013 on income (measured based on USD) across gender. Here are some of my codes. My question is how to graph the parallel trend? Thank you.
[CODE] gen post2013=year>=2013
[CODE] global controls1 age lnrhhcpaes primary secondary tertiary i.year
Code:
xi: xtreg income i.gender*post2013 $controls1 if sample_eligible==1, fe cluster (individual_id)
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
Code:
* Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
clear
input double(income year age) byte gender double(lnrhhcpaes primary secondary tertiary)
. 2011 77 0 .8152432071821061 0 0 0
. 2013 78 0 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 40 1 .8152432071821061 0 0 0
32.71 2013 41 1 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 35 0 .8152432071821061 0 0 0
. 2013 36 0 1.399673295772694 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
18.55 2011 18 1 .8152432071821061 0 0 0
. 2013 0 . 1.399673295772694 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 13 1 .8152432071821061 0 0 0
. 2013 16 1 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 9 0 .8152432071821061 1 0 0
28.11 2013 13 0 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 5 1 .8152432071821061 0 0 0
. 2013 6.666666666666667 1 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 4.166666666666667 0 .8152432071821061 1 0 0
. 2013 5.25 0 1.399673295772694 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.3608679383262754 0 0 0
. 2011 36 1 .7193044973232724 0 0 0
. 2013 37 1 3.232227423733143 0 0 0
21.03 2015 .16666666666666666 1 .5995618093761934 1 0 0
21.93 2011 31 0 .7193044973232724 0 0 0
. 2013 30 0 3.232227423733143 0 0 0
-3.72 2015 .16666666666666666 0 .5995618093761934 0 0 0
. 2011 13 1 .7193044973232724 0 0 0
. 2013 14 1 3.232227423733143 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 .5995618093761934 1 0 0
. 2011 11 1 .7193044973232724 0 0 0
36.77 2013 13 1 3.232227423733143 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 .5995618093761934 0 0 0
. 2011 9 0 .7193044973232724 0 0 0
. 2013 10 0 3.232227423733143 0 0 0
29.67 2015 .16666666666666666 0 .5995618093761934 0 0 0
. 2011 7 0 .7193044973232724 0 0 0
. 2013 6.5 0 3.232227423733143 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 .5995618093761934 0 0 0
. 2011 4.666666666666667 1 .7193044973232724 0 0 0
4.09 2013 4.833333333333333 1 3.232227423733143 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 .5995618093761934 1 0 0
. 2011 70 0 1.7775088132066008 0 0 0
. 2013 78 0 1.9099625153003028 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 2.4955796926748524 0 0 0
. 2011 30 0 1.2134501434897833 0 0 0
. 2013 30 0 1.5612222436648233 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.5102051179424925 1 0 0
. 2011 58 0 1.2134501434897833 1 0 0
. 2013 0 0 1.5612222436648233 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 1.5102051179424925 1 0 0
. 2011 11 0 1.2134501434897833 1 0 0
. 2013 15 0 1.5612222436648233 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.5102051179424925 0 0 0
. 2011 9 0 1.2134501434897833 0 0 0
. 2013 12 0 1.5612222436648233 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.5102051179424925 0 0 0
. 2011 69 1 1.6875512638620518 1 0 0
. 2013 71 1 1.2325500218852072 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 2.2155150970556936 0 0 0
. 2011 47 0 1.6875512638620518 0 0 0
. 2013 66 0 1.2325500218852072 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 2.2155150970556936 0 0 0
. 2011 18 0 1.6875512638620518 1 0 0
. 2013 19 0 1.2325500218852072 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 2.2155150970556936 0 0 0
. 2011 11 0 1.6875512638620518 0 0 0
. 2013 13 0 1.2325500218852072 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 . 2.2155150970556936 0 0 0
. 2011 24 0 1.4456412409332522 0 0 0
38.04 2013 28 0 1.9155319084074485 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.322350734931026 1 0 0
. 2011 8 1 1.4456412409332522 0 0 0
. 2013 9 1 1.9155319084074485 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 1.322350734931026 1 0 0
. 2011 5 0 1.4456412409332522 1 0 0
21.46 2013 6.75 0 1.9155319084074485 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.322350734931026 1 0 0
. 2011 5 0 1.4456412409332522 1 0 0
. 2013 6.75 1 1.9155319084074485 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 1.322350734931026 1 0 0
. 2011 36 1 .8076357240438148 0 0 0
27.32 2013 37 1 1.434296226303937 0 1 0
. 2015 .16666666666666666 1 .9992357091229473 0 0 0
. 2011 28 0 .8076357240438148 1 0 0
9.05 2013 30 0 1.434296226303937 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 0 .9992357091229473 0 0 0
. 2011 15 0 .8076357240438148 0 0 0
. 2013 18 0 1.434296226303937 1 0 0
. 2015 .16666666666666666 . .9992357091229473 0 0 0
. 2011 5 0 .8076357240438148 0 0 0
. 2013 7 0 1.434296226303937 0 0 0
14.540000000000001 2015 .16666666666666666 0 .9992357091229473 1 0 0
-2.5100000000000002 2011 2.5833333333333335 1 .8076357240438148 0 1 0
-2.1 2013 4.666666666666667 1 1.434296226303937 0 0 0
. 2015 .16666666666666666 1 .9992357091229473 0 1 0
12.74 2011 30 1 1.3247277823012955 0 0 0
end
label values sex sex
label def sex 0 "female", modify
label def sex 1 "male", modify
0 Response to Graph for parallel trend
Post a Comment