salutations. j'ai un panel avec n=13 et T=15. j'ai 9 variables explicatives dont deux que j'utilise en logarithme, avec pour la majorité, plusieurs valeurs manquantes et une variable dépendante qui représente les scores d'efficience des systèmes éducatifs que j'ai calculé avec la méthode DEA. ces scores sont donc compris entre 0 et 1. après les tests de spécifications et autres tests, il s'avère que j'ai un panel hétérogène avec des effets aléatoires. la littérature sur le sujet conseille l'utilisation d'une régression "Tobit" pour l'estimation. Mais pensez-vous que cela soit réellement nécessaire ou approprié ? et si oui serait-ce un Tobit tronqué ou censuré ? de plus comment l'appliquer à un modèle à effets aléatoires ? par la suite, il m'a été conseillé d'utiliser le "bootstrap" pour l'estimation et je ne sais vraiment pas comment l'appliquer dans mon cas de figure (commande pour le faire). merci d'avance pour votre intérêt à mes préoccupations.

greetings. I have a panel with n=13 and T=15. I have 9 explanatory variables, two of which I use in logarithm, with for the majority, several missing values and a dependent variable that represents the efficiency scores of the education systems that I calculated using the DEA method. these scores are therefore between 0 and 1. after the specification tests and other tests, it turns out that I have a heterogeneous panel with random effects. the literature on the subject recommends the use of a "Tobit" regression for estimation. But do you think this is really necessary or appropriate? And if so, would it be a truncated or censored Tobit? Also how to apply it to a random effects model? Afterwards, I was advised to use the "bootstrap" for the estimation and I really don’t know how to apply it in my case (command to do it). Thank you in advance for your interest in my concerns.