Dear all,

I need your help in the following issue in coding my data.

I have a data set for a year for households with exposure to different types of shocks. Uniquely Identified level is household => shock_id => shock_month => shock_year
One household can expose to more than one shocks.
Hence the same shock can be reported two or three times as it happens at different month/year.

I would like to know:

1) how many households (or percentage of households) exposure to a specific type of shock, i.e. floods, droughts....regardless of month or year?

2) How many shocks a households have experienced regardless of month or year?

Since shock_id is not uniquely identified, if I use "by" and "count" command, one shock can be counted two times for a household.

Can you suggest me another way to answer my two questions?

Much thanks!


Code:
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long(hhid2014 shock_id) byte shock_month int shock_year
 16  3  5 2014
 16  3  6 2013
 20  3  8 2013
 20  8  5 2013
 31  3 12 2013
 31  7  8 2013
 39  6  5 2013
 39  8  8 2013
 43 10 10 2013
 43 11  5 2014
 43 12  4 2013
 46  6  8 2013
 46  8  4 2014
 60  3  3 2014
 60  8  4 2014
 61  3  6 2014
 61  3  7 2012
 63  3  5 2014
 63  9  4 2014
 67  3  1 2014
 67 11 11 2013
 69  3  7 2013
 69  8 10 2013
 70  3  8 2012
 70  8  2 2014
 74  3  2 2014
 74  8  6 2013
 77  3 10 2013
 77  8  6 2014
 82  3  1 2014
 82  8  6 2014
 84  3  3 2014
 84  8  9 2013
 87  8 11 2012
 87 15 10 2012
 91  8  3 2014
 91  9  3 2014
 95  3  4 2014
 95  3  5 2014
 95  3  6 2014
 97  3  7 2013
 97  8 12 2013
 99  3 12 2013
 99  8  5 2014
101  7  2 2014
101  8  5 2014
101 16  5 2014
108  3  5 2014
108  6  6 2013
111  3  4 2014
111  5  7 2013
111  6  9 2013
112  5  7 2013
112  6  4 2014
116  3  8 2013
116  3 12 2013
119  3 12 2013
119  5  4 2013
119  6  7 2013
120  3  1 2014
120  4  5 2013
120  4  8 2012
121  6  4 2013
121  6  4 2014
121  6  7 2012
122  3  6 2014
122  8  3 2013
122  8  3 2014
123  8  9 2013
123 14 12 2013
124  3  7 2012
124  6  5 2013
125  3  5 2014
125  8  5 2013
125  8  5 2014
126  8  3 2013
126  8  3 2014
126  8 10 2013
136  3  7 2013
136  9 12 2013
144  3  4 2014
144  9 12 2013
153  3  2 2014
153  8 12 2013
174  8  8 2013
174  9 12 2013
177 10  9 2013
177 11  5 2013
177 12 12 2013
180  3  9 2013
180  6  2 2013
180  8 11 2013
183  8  3 2014
183  9  8 2013
187  6  3 2014
187  8  9 2013
187  9  2 2014
188  6  3 2014
188  7 12 2013
188  9  2 2014
190  7  1 2014
190  8  4 2014
193  7  1 2014
193  8  3 2014
194  7  1 2014
194  8  2 2014
194  9  3 2014
195  6  5 2013
195  8  9 2013
195  9  2 2014
196  6  3 2014
196  8  3 2014
196  9  2 2014
197  6  3 2014
197  7 12 2013
197  8  3 2014
198  6  3 2014
198  7 12 2013
198  8  2 2014
199  6  4 2014
199  8  9 2013
199  9 12 2013
200  7 12 2013
200  8  9 2013
200  9 12 2013
202  6  3 2014
202  8  8 2013
202  9  4 2014
203  6  3 2014
203  8  9 2013
203  9 12 2013
206  6  3 2013
206  8  4 2014
208  7 12 2013
208  9  3 2014
209  7  1 2014
209  8  5 2014
210  6  8 2013
210  7 12 2013
210  9 12 2013
211  7  1 2014
211  8  1 2014
214  6  3 2014
214  7  1 2014
214  8  2 2014
216  6  3 2014
216  7 12 2013
216  9 10 2013
217  6  8 2013
217  8  7 2014
218  6  3 2014
218  8  9 2013
218  9  2 2014
219  6  3 2014
219  7 12 2013
219  9 12 2013
220  7 12 2013
220  8  3 2014
220  9 12 2013
221  6  4 2014
221  8  9 2013
221  9  2 2014
223  3  5 2013
223  8  9 2013
223  9 12 2013
225  7  1 2014
225  8  4 2014
226  7 12 2013
226  8  3 2014
227  7  1 2014
227  8  4 2014
228  6  3 2014
228  7 12 2013
228  9  2 2014
229  6  3 2014
229  7 12 2013
229  9 12 2013
230  9  2 2014
230 12  2 2013
231  6  2 2014
231  8  8 2013
235  6  5 2014
235  8  4 2014
237  6  4 2014
237  8 12 2013
239  6  4 2014
239  8  6 2013
241  6  5 2014
241  8  4 2014
242  6  4 2014
242  9 12 2013
244  6  4 2014
244  7 11 2013
244  8 10 2013
245  6  3 2014
245  6 12 2013
245  9  4 2014
247  6  3 2014
247  8  9 2013
247  9 12 2013
251  6  4 2014
251  7 11 2013
251  8  2 2014
252  7  2 2013
252  8  9 2013
252  9 12 2013
254  6  4 2014
254  8  9 2013
255  6  3 2014
255  7  7 2013
255  8 12 2013
257  6  2 2014
257  8  3 2014
260  6  8 2013
260  8  2 2014
263  6  5 2014
263  8  4 2014
264  3  3 2014
264  6  5 2014
264  8  1 2014
265  6  8 2013
265  8  3 2014
266  8  8 2013
266  9  1 2014
267  7  7 2013
267  8  9 2013
267  9 12 2013
268  6  3 2014
268  8  7 2013
268  9  3 2014
270  6  3 2014
270  8  9 2013
270  9 12 2013
271  6  3 2014
271  7  7 2013
271  9 12 2013
272  6  3 2014
272  8 12 2013
272  9  2 2014
273  6  8 2013
273  8  2 2014
273  8  4 2014
274  6  2 2014
274  9  2 2014
275  6  8 2013
275  8  2 2014
276  6  3 2014
276  7  8 2014
276  9  3 2014
278  6  3 2014
278  8  9 2013
278  9 12 2013
279  6  5 2014
279  8  3 2014
281  6  3 2014
281  9 11 2013
282  6  3 2014
282  7  8 2013
282  8 12 2013
283  6  2 2014
283  7  3 2013
283  8 10 2013
284  6  3 2014
284 12 10 2013
288  6  3 2014
288  7  8 2013
288  9 12 2013
289  3 10 2013
289  6  4 2013
290  6  4 2014
290  8  3 2014
291  6  2 2014
291  8  1 2013
291  9  3 2014
292  6  3 2014
292  7  7 2013
292  8 12 2013
294  6  4 2013
294  7 11 2013
294  8  2 2013
295  6  3 2014
295  9  3 2014
296  6  5 2014
296  8  4 2014
298  6  3 2014
298  8  9 2013
298  9 12 2013
299  6 11 2013
299  8  3 2014
299  9  4 2013
300  6  3 2014
300  8  2 2013
300  9  2 2014
301  6  5 2014
301  8  3 2014
303  6  3 2014
303  8  2 2014
304  6 11 2013
304  8  4 2014
304  9  4 2014
305  6  3 2014
305  8 12 2013
305 11 12 2013
307  6  4 2014
307  8 12 2013
308  6  3 2014
308  7 12 2013
308  9 12 2013
309  6  5 2014
309  8  3 2014
310  6  3 2014
310  8  9 2013
310  9 12 2013
312  6  3 2014
312  8  3 2014
312  9 12 2013
313  6  3 2014
313  8  9 2013
313  9  2 2014
315  6  5 2014
315  8  4 2014
316  6  3 2014
316  9  2 2014
317  7 12 2013
317  8  9 2013
317  9  2 2014
318  6  3 2014
318  8  9 2013
318  9 12 2013
323  6  5 2014
323  8  4 2013
325  6  3 2014
325  8 10 2013
325  9  3 2014
326  6  1 2014
326  9  3 2014
327  6  3 2014
327  8  4 2014
328  6  4 2014
328  8  3 2011
330  8  3 2014
330  9 12 2013
336  8 12 2013
336  9  3 2014
339  5  7 2013
339  8  4 2014
339  9  3 2014
340 10 99 2012
340 11 99 2013
340 12 99 2013
341  8  2 2013
341  9  1 2013
341 10  4 2013
342  6  3 2014
342  7  7 2013
342  8  5 2014
343  6  5 2014
343  8  8 2013
346  5  7 2013
346  8  4 2014
349  6  4 2014
349  9 11 2013
350  5  7 2013
350  7  9 2013
350  8 12 2013
351  5  7 2013
351  7 12 2013
351  8 12 2013
356  7  7 2013
356  8 12 2013
359  6  3 2014
359  8  3 2014
359  9  2 2014
360  7 12 2013
360  9  3 2014
361  7  7 2013
361  8 12 2013
364  6  3 2014
364  7 12 2013
365  6  3 2014
365  7 12 2013
365  9  2 2014
373  5  7 2013
373  6  1 2014
373  7  4 2014
374  7  7 2013
374  8 12 2013
376  7  1 2014
376  8  4 2014
377  7  1 2014
377  8  4 2014
378  6  3 2014
378  7 12 2013
378  9  2 2014
382  7 12 2013
382  8 11 2013
382  9  3 2014
383  6  3 2014
383  8  8 2013
384  7 12 2013
384  8 12 2013
389  6  3 2014
389  7 12 2013
389  9  2 2014
391  6  9 2013
391  8  3 2014
392  6  2 2014
392  7 12 2013
392  8  3 2014
393  6  4 2014
393  8 11 2013
396  8  8 2013
396  9  3 2014
397  8  1 2014
397  9  3 2014
399  6  4 2014
399 16  3 2014
404  6  4 2013
404  8  2 2014
409  8  3 2014
409  9 12 2013
411  6  5 2014
411  8  3 2014
413  6  5 2013
413  8  5 2014
415  5  8 2013
415  6  3 2014
415  9  2 2013
416  6  3 2014
416  8  9 2013
416  9 12 2013
417  6  3 2014
417  8  8 2013
417  9 12 2013
418  6  3 2014
418  6  7 2013
418  9 12 2013
419  3  2 2014
419  3  4 2013
419  3  8 2013
423  8  1 2014
423  8  8 2013
434  3  2 2014
434  6 10 2013
443  3 10 2013
443  6  6 2014
443  6 10 2013
446  8  6 2014
446  8  8 2013
453  7  5 2013
453 16 12 2013
455  3  9 2013
455  8  7 2013
458  8  7 2013
458  8 10 2013
474  8  6 2014
474  8 10 2013
480  8  4 2013
480  8  4 2014
485  8  4 2013
485  8  4 2014
488  8  8 2013
488 12 12 2013
489  5  8 2013
489  8  5 2013
489 12 11 2013
491  5  9 2013
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