Hi Statalist,

I'm working with college scholarship data that comes by term and year. The data currently has each term in a different variable, and I want to reshape it wide to long. I planned to keep term and year stored in one variable for the reshape, then split them up after. However, when I do I use the following command:

reshape long YSCH_25400_, i(id) j(term_year)

It tells me that term_year contains all missing values. After the reshape, I'll add up totals by year.

Thank you in advance for your help!

Code:
* Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
clear
input int(id YSCH_25400_01_1997) byte race int(YSCH_25400_01_1998 YSCH_25400_01_1999 YSCH_25400_02_1999 YSCH_25400_03_1999) long YSCH_25400_01_2000 int(YSCH_25400_02_2000 YSCH_25400_03_2000 YSCH_25400_04_2000)
  1 -4 4 -4   -4 -4 -4  7000 -4 -4 -4
  2 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  3 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  4 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  5 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  6 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  7 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
  8 -4 4 -4   -4 -4 -4  2000 -4 -4 -4
  9 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 10 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 11 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 12 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 13 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 14 -4 2 -4   -5 -5 -5    -5 -5 -5 -5
 15 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 16 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 17 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 18 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 19 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 20 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 21 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 22 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 23 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 24 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 25 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 26 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 27 -4 1 -5   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 28 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 29 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 30 -4 4 -4   -5 -5 -5    -5 -5 -5 -5
 31 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 32 -4 4 -4   -4 -4 -4    -5 -5 -5 -5
 33 -4 4 -4   -4 -4 -4  2300 -4 -4 -4
 34 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 35 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 36 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 37 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 38 -4 4 -4   -4 -4 -4  1800 -4 -4 -4
 39 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 40 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 41 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 42 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 43 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 44 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 45 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 46 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 47 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 48 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 49 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 50 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 51 -4 1 -4   -4 -4 -4    -2 -4 -4 -4
 52 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 53 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 54 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 55 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 56 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 57 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 58 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 59 -4 1 -4   -4 -4 -4  1650 -4 -4 -4
 60 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 61 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 62 -4 1 -4 8000 -4 -4  9000 -4 -4 -4
 63 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 64 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 65 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 66 -4 1 -4   -4 -4 -4    -2 -4 -4 -4
 67 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 68 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 69 -4 1 -4   -4 -4 -4 17000 -4 -4 -4
 70 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 71 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 72 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 73 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 74 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 75 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 76 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 77 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 78 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 79 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 80 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 81 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 82 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 83 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 84 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 85 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 86 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 87 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 88 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 89 -4 4 -4   -4 -4 -4  4000 -4 -4 -4
 90 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 91 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 92 -4 4 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 93 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 94 -4 1 -4 2700 -4 -4  4000 -4 -4 -4
 95 -4 2 -5   -5 -5 -5    -5 -5 -5 -5
 96 -4 4 -4   -4 -4 -4    -5 -5 -5 -5
 97 -4 2 -4 1100 -4 -4    -4 -4 -4 -4
 98 -4 4 -4   -5 -5 -5    -4 -4 -4 -4
 99 -4 2 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
100 -4 1 -4   -4 -4 -4    -4 -4 -4 -4
end