In my dataset i have rows with same value, more precisely "NA" therefore i want to get rid of them. In other words i want to delete rows where I have for all variables (except of Country and var of course)"NA".
Code:
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex clear input str14 Country str6 var4 str17(var5 var6 var7 var8 var9 var10 var11) "Argentina" "322833" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "131879" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "298819" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322656" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320148" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "677693" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320053" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "134645" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321948" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "874140" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "149482" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321768" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "32366C" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "696138" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "50857N" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "51896R" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322652" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "9102PQ" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "9140NR" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "255169" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "151203" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321774" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322664" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982655" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320158" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982694" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982902" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "286752" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321778" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "134495" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "50472L" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "87852H" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "87852F" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "51391N" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "134627" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982933" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982935" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321795" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "946443" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "677414" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "286047" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322832" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "51217X" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "27099C" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "7555W7" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "7738N8" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320096" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992119" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322660" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "51896T" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992143" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "75649H" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "322661" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "92638J" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992156" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "9211GR" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321946" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "2639DZ" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "134841" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "269413" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "151196" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321789" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "9107ZN" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992183" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320362" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "87733X" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "26085H" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321947" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "26953T" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982904" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992126" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "891408" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982696" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "992128" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "50923T" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "265532" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982683" "NA" "52000033.16" "45495747.89" "45372798.59" "39364887.22" "31870325.62" "24684528.45" "Argentina" "9107ZM" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "27743U" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321767" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982616" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982620" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "884385" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982625" "129281240.21" "142857239.19" "162886001.03" "116198599.9" "107849012.07" "106234425.08" "97162481.95" "Argentina" "982628" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982627" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982629" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "759885" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982990" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "286699" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321769" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321770" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "50290F" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982643" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "321773" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "982651" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "772083" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "320273" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "27734N" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "Argentina" "884221" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" end
Listed 100 out of 54426 observations
Use the count() option to list more
0 Response to Deleting rows with the same values
Post a Comment