the model look like
D.lnEm = a+ bD.lnX1 +f
here, f is dummy variable of female.
But I'm not sure that my dataset is well-organized for it. Because when I generate time variable there are 4 times for each observation. for example
time year sex
1 2014 0
2 2014 1
3 2016 0
4 2016 1
in this case, if i use reg D.lmEm D.lnX1 the estimation result might not be approprate.
My question is whether I can use the regression as usual.
I attached the dataset and command below.
Thank you always, sir
Code:
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex clear input str54 occupation int year long 근로자수 double(lnMW WMW RII lnMWRIIWMW) byte(dum_male dum_female trend) long occ float(time lemp) "가사 및 육아 도우미" 2014 252 8.558335134747413 1.8181631811064782 1.3936567164179103 21.685925421035577 1 0 1 1 1 5.529429 "가사 및 육아 도우미" 2014 7544 8.558335134747413 1.6029385234629385 1.3936567164179103 19.118858876664508 0 1 1 1 2 8.928508 "가사 및 육아 도우미" 2015 17 8.626944055375356 1.1608015640273706 1.3936567164179103 13.956315492043816 1 0 2 1 3 2.833213 "가사 및 육아 도우미" 2015 14352 8.626944055375356 1.408982506406359 1.3936567164179103 16.94019459618348 0 1 2 1 4 9.571645 "경비원 및 검표원" 2014 107613 8.558335134747413 1.3282946688893464 2.0087185725871857 22.83509452223576 1 0 1 2 1 11.586297 "경비원 및 검표원" 2014 4422 8.558335134747413 1.8967881712730512 2.0087185725871857 32.60822932903531 0 1 1 2 2 8.394347 "경비원 및 검표원" 2015 109891 8.626944055375356 1.2634214229623928 2.0087185725871857 21.893959653427974 1 0 2 2 3 11.607244 "경비원 및 검표원" 2015 2475 8.626944055375356 1.4579579042004305 2.0087185725871857 25.26510232517308 0 1 2 2 4 7.813996 "계기검침수금 및 주차관련 종사원" 2014 20222 8.558335134747413 2.1115378785129137 2.0042857142857144 36.21994583725714 1 0 1 3 1 9.914526 "계기검침수금 및 주차관련 종사원" 2014 12159 8.558335134747413 1.8454744301318164 2.0042857142857144 31.656066691303064 0 1 1 3 2 9.405825 "계기검침수금 및 주차관련 종사원" 2015 21018 8.626944055375356 2.0388977025677186 2.0042857142857144 35.25429621400446 1 0 2 3 3 9.953135 "계기검침수금 및 주차관련 종사원" 2015 13690 8.626944055375356 1.7921146953405018 2.0042857142857144 30.987205605969343 0 1 2 3 4 9.524421 "공예 및 귀금속 세공원" 2014 1347 8.558335134747413 2.924311239142827 1.4082278481012658 35.24405016514967 1 0 1 4 1 7.205635 "공예 및 귀금속 세공원" 2014 467 8.558335134747413 2.0519121417717425 1.4082278481012658 24.729821330605265 0 1 1 4 2 6.146329 "공예 및 귀금속 세공원" 2015 1102 8.626944055375356 2.7660075329566856 1.4082278481012658 33.60340363413303 1 0 2 4 3 7.004882 "공예 및 귀금속 세공원" 2015 766 8.626944055375356 1.6559178978269262 1.4082278481012658 20.117254505877238 0 1 2 4 4 6.641182 "기타 서비스 관련 단순 종사원" 2014 6050 8.558335134747413 2.20828786342301 2.1068376068376065 39.81768774068604 1 0 1 5 1 8.707813 "기타 서비스 관련 단순 종사원" 2014 6044 8.558335134747413 1.811149755386547 2.1068376068376065 32.6568816530181 0 1 1 5 2 8.706821 "기타 서비스 관련 단순 종사원" 2015 6309 8.626944055375356 1.772102247598006 2.1068376068376065 32.208968745997566 1 0 2 5 3 8.749732 "기타 서비스 관련 단순 종사원" 2015 6743 8.626944055375356 1.5683642151213106 2.1068376068376065 28.505913840837533 0 1 2 5 4 8.81626 "농림어업관련 단순 종사원" 2014 1578 8.558335134747413 2.050491383740809 2.0044576523031203 35.17581132102656 1 0 1 6 1 7.363914 "농림어업관련 단순 종사원" 2014 722 8.558335134747413 1.3391063696826317 2.0044576523031203 22.972129203882215 0 1 1 6 2 6.582025 "농림어업관련 단순 종사원" 2015 2183 8.626944055375356 2.3797592669737715 2.0044576523031203 41.15161594782715 1 0 2 6 3 7.688456 "농림어업관련 단순 종사원" 2015 1012 8.626944055375356 1.3968359270623139 2.0044576523031203 24.15456740113578 0 1 2 6 4 6.919684 "방문노점 및 통신판매 관련직 (중)" 2014 21539 8.558335134747413 3.037961185753892 1.276 33.1758595813505 1 0 1 7 1 9.97762 "방문노점 및 통신판매 관련직 (중)" 2014 48348 8.558335134747413 2.223240224759497 1.276 24.27875176882079 0 1 1 7 2 10.78618 "방문노점 및 통신판매 관련직 (중)" 2015 22235 8.626944055375356 2.322396838525871 1.276 25.564899378038028 1 0 2 7 3 10.009423 "방문노점 및 통신판매 관련직 (중)" 2015 31639 8.626944055375356 2.1009978999889474 1.276 23.127744154517504 0 1 2 7 4 10.362145 "섬유 및 가죽관련 기능 종사자" 2014 10002 8.558335134747413 2.742577416098783 1.4120171673819744 33.14272103488336 1 0 1 8 1 9.210541 "섬유 및 가죽관련 기능 종사자" 2014 25551 8.558335134747413 1.8208168871288501 1.4120171673819744 22.003691050427072 0 1 1 8 2 10.148432 "섬유 및 가죽관련 기능 종사자" 2015 11641 8.626944055375356 2.3694662404339826 1.4120171673819744 28.86339973141534 1 0 2 8 3 9.362288 "섬유 및 가죽관련 기능 종사자" 2015 29138 8.626944055375356 1.5547676016412504 1.4120171673819744 18.939235347538034 0 1 2 8 4 10.279799 "세탁관련 기계조작원" 2014 1468 8.558335134747413 1.7624739830089817 1.7 25.642533121868773 1 0 1 9 1 7.291656 "세탁관련 기계조작원" 2014 1686 8.558335134747413 1.5036899422131442 1.7 21.8774401891554 0 1 1 9 2 7.430114 "세탁관련 기계조작원" 2015 1391 8.626944055375356 1.843948757230372 1.7 27.042992708329066 1 0 2 9 3 7.237778 "세탁관련 기계조작원" 2015 1910 8.626944055375356 1.3993356533353407 1.7 20.52238367322738 0 1 2 9 4 7.554859 "식품가공관련 기능 종사자" 2014 23239 8.558335134747413 2.3497995729815995 1.5372767857142855 30.91520840440806 1 0 1 10 1 10.053587 "식품가공관련 기능 종사자" 2014 29107 8.558335134747413 1.736538506719893 1.5372767857142855 22.84682083306577 0 1 1 10 2 10.278734 "식품가공관련 기능 종사자" 2015 27579 8.626944055375356 2.1382157133486266 1.5372767857142855 28.357018560838718 1 0 2 10 3 10.22481 "식품가공관련 기능 종사자" 2015 38112 8.626944055375356 1.66135147085109 1.5372767857142855 22.032844582000237 0 1 2 10 4 10.548285 "어업 숙련직 (중)" 2014 591 8.558335134747413 2.7385561251500543 1.909 44.74215142820309 1 0 1 11 1 6.381816 "어업 숙련직 (중)" 2014 15 8.558335134747413 1.928392768842361 1.909 31.505814499919794 0 1 1 11 2 2.70805 "어업 숙련직 (중)" 2015 767 8.626944055375356 1.3555372336161782 1.909 22.324120665746047 1 0 2 11 3 6.642487 "어업 숙련직 (중)" 2015 30 8.626944055375356 1.5061096902529125 1.909 24.80387379058574 0 1 2 11 4 3.4011974 "음식관련 단순 종사원" 2014 11721 8.558335134747413 1.7154321243188502 2.1242544731610336 31.186696158567447 1 0 1 12 1 9.369138 "음식관련 단순 종사원" 2014 51210 8.558335134747413 1.652896202303043 2.1242544731610336 30.0497879875856 0 1 1 12 2 10.84369 "음식관련 단순 종사원" 2015 16710 8.626944055375356 1.5971985538336106 2.1242544731610336 29.269980388156135 1 0 2 12 3 9.723763 "음식관련 단순 종사원" 2015 62603 8.626944055375356 1.543293824205536 2.1242544731610336 28.282131773307608 0 1 2 12 4 11.044568 "의복 제조관련 기능 종사자" 2014 871 8.558335134747413 3.1173677673918343 1.2487520798668885 33.31605375664688 1 0 1 13 1 6.769642 "의복 제조관련 기능 종사자" 2014 3253 8.558335134747413 1.9079062164222282 1.2487520798668885 20.3902493423626 0 1 1 13 2 8.087333 "의복 제조관련 기능 종사자" 2015 1516 8.626944055375356 2.0498781738304217 1.2487520798668885 22.083161957804528 1 0 2 13 3 7.323831 "의복 제조관련 기능 종사자" 2015 2498 8.626944055375356 1.8730556022522327 1.2487520798668885 20.178267542220752 0 1 2 13 4 7.823246 "이미용예식 및 의료보조 서비스직 (중)" 2014 21118 8.558335134747413 2.2736072096414124 1.395 27.14431798852033 1 0 1 14 1 9.957881 "이미용예식 및 의료보조 서비스직 (중)" 2014 144348 8.558335134747413 1.8289506007866514 1.395 21.835617200069553 0 1 1 14 2 11.879982 "이미용예식 및 의료보조 서비스직 (중)" 2015 20923 8.626944055375356 2.100880459901832 1.395 25.283228581473068 1 0 2 14 3 9.948605 "이미용예식 및 의료보조 서비스직 (중)" 2015 184053 8.626944055375356 1.5650483919799203 1.395 18.834710965584474 0 1 2 14 4 12.12298 "제조관련 단순 종사원" 2014 110099 8.558335134747413 2.1611761279192216 2.6528225806451613 49.06679105609388 1 0 1 15 1 11.609136 "제조관련 단순 종사원" 2014 100933 8.558335134747413 1.769042261567682 2.6528225806451613 40.16388386693562 0 1 1 15 2 11.522212 "제조관련 단순 종사원" 2015 101769 8.626944055375356 2.028379816308244 2.6528225806451613 46.42099742173532 1 0 2 15 3 11.53046 "제조관련 단순 종사원" 2015 101493 8.626944055375356 1.6862043400948734 2.6528225806451613 38.59005433535032 0 1 2 15 4 11.527745 "조리 및 음식 서비스직 (중)" 2014 54377 8.558335134747413 2.2274105950497303 1.657 31.587268970438394 1 0 1 16 1 10.903697 "조리 및 음식 서비스직 (중)" 2014 117593 8.558335134747413 1.7035213551608082 1.657 24.15791114666435 0 1 1 16 2 11.674985 "조리 및 음식 서비스직 (중)" 2015 56366 8.626944055375356 2.073030759845505 1.657 29.633656086659883 1 0 2 16 3 10.93962 "조리 및 음식 서비스직 (중)" 2015 125250 8.626944055375356 1.6156633584505402 1.657 23.095659381199614 0 1 2 16 4 11.738067 "직물 및 신발 관련 기계조작원 및 조립원" 2014 8646 8.558335134747413 2.28119890091089 2.3097826086956523 45.09449727598078 1 0 1 17 1 9.064852 "직물 및 신발 관련 기계조작원 및 조립원" 2014 12107 8.558335134747413 1.6370949390242147 2.3097826086956523 32.36191865552417 0 1 1 17 2 9.401539 "직물 및 신발 관련 기계조작원 및 조립원" 2015 7498 8.626944055375356 2.294879903988063 2.3097826086956523 45.72861539044473 1 0 2 17 3 8.922392 "직물 및 신발 관련 기계조작원 및 조립원" 2015 8938 8.626944055375356 1.6151983566862902 2.3097826086956523 32.18503256045329 0 1 2 17 4 9.098067 "청소원 및 환경 미화원" 2014 50447 8.558335134747413 1.971261088343622 1.7921259842519686 30.234443197741435 1 0 1 18 1 10.828678 "청소원 및 환경 미화원" 2014 129760 8.558335134747413 1.4935258429433318 1.7921259842519686 22.90712403843568 0 1 1 18 2 11.773442 "청소원 및 환경 미화원" 2015 50211 8.626944055375356 1.8230966889930662 1.7921259842519686 28.18611508233687 1 0 2 18 3 10.82399 "청소원 및 환경 미화원" 2015 132109 8.626944055375356 1.3432689479360722 1.7921259842519686 20.767704412851195 0 1 2 18 4 11.791383 "판매관련 단순 종사원" 2014 35681 8.558335134747413 2.010153775234008 1.8492509363295877 31.813717340486853 1 0 1 19 1 10.482373 "판매관련 단순 종사원" 2014 37742 8.558335134747413 1.732603775746985 1.8492509363295877 27.42106970311667 0 1 1 19 2 10.538528 "판매관련 단순 종사원" 2015 42539 8.626944055375356 1.8694443477823788 1.8492509363295877 29.823964242358233 1 0 2 19 3 10.658176 "판매관련 단순 종사원" 2015 44004 8.626944055375356 1.5804560652553223 1.8492509363295877 25.21362309218094 0 1 2 19 4 10.692036 end label values occ occ label def occ 1 "가사 및 육아 도우미", modify label def occ 2 "경비원 및 검표원", modify label def occ 3 "계기검침수금 및 주차관련 종사원", modify label def occ 4 "공예 및 귀금속 세공원", modify label def occ 5 "기타 서비스 관련 단순 종사원", modify label def occ 6 "농림어업관련 단순 종사원", modify label def occ 7 "방문노점 및 통신판매 관련직 (중)", modify label def occ 8 "섬유 및 가죽관련 기능 종사자", modify label def occ 9 "세탁관련 기계조작원", modify label def occ 10 "식품가공관련 기능 종사자", modify label def occ 11 "어업 숙련직 (중)", modify label def occ 12 "음식관련 단순 종사원", modify label def occ 13 "의복 제조관련 기능 종사자", modify label def occ 14 "이미용예식 및 의료보조 서비스직 (중)", modify label def occ 15 "제조관련 단순 종사원", modify label def occ 16 "조리 및 음식 서비스직 (중)", modify label def occ 17 "직물 및 신발 관련 기계조작원 및 조립원", modify label def occ 18 "청소원 및 환경 미화원", modify label def occ 19 "판매관련 단순 종사원", modify
encode occupation, gen(occ)
. sort occ, stabel
option stabel not allowed
r(198);
. sort occ, stable
. by occ: gen time=_n
. gen lemp=log( 근로자수)
. tsset occ time
panel variable: occ (strongly balanced)
time variable: time, 1 to 4
delta: 1 unit
. reg D.lemp D.lnMWRIIWMW
Source | SS df MS Number of obs = 57
-------------+---------------------------------- F(1, 55) = 0.62
Model | 2.26400386 1 2.26400386 Prob > F = 0.4332
Residual | 199.781152 55 3.63238458 R-squared = 0.0112
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = -0.0068
Total | 202.045156 56 3.60794921 Root MSE = 1.9059
------------------------------------------------------------------------------
D.lemp | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lnMWRIIWMW |
D1. | -.0270511 .0342644 -0.79 0.433 -.0957185 .0416162
|
_cons | .0055426 .2735975 0.02 0.984 -.5427589 .5538442
------------------------------------------------------------------------------
0 Response to dummy variable in the two-way fixed effect model
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