I seek to geospatially merge some rainfall data with a master dataset. Before I can do that though, I must have the date of the weather be formatted properly. Here's some of my data so you can follow me.

Code:
* Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
clear
input long index double(date _CY _CX) float rain
  711 1.9131552e+12 49.400000000000006  -95.14166663333334 0
  712 1.9131552e+12 49.400000000000006  -95.09999996666667 0
  713 1.9131552e+12 49.400000000000006  -95.05833330000002 0
  714 1.9131552e+12 49.400000000000006  -95.01666663333334 0
  715 1.9131552e+12 49.400000000000006  -94.97499996666667 0
  716 1.9131552e+12 49.400000000000006  -94.93333330000002 0
  717 1.9131552e+12 49.400000000000006  -94.89166663333334 0
  718 1.9131552e+12 49.400000000000006  -94.84999996666667 0
 2096 1.9131552e+12 49.358333333333334  -95.18333330000002 0
 2097 1.9131552e+12 49.358333333333334  -95.14166663333334 0
 2098 1.9131552e+12 49.358333333333334  -95.09999996666667 0
 2099 1.9131552e+12 49.358333333333334  -95.05833330000002 0
 2100 1.9131552e+12 49.358333333333334  -95.01666663333334 0
 2101 1.9131552e+12 49.358333333333334  -94.97499996666667 0
 2102 1.9131552e+12 49.358333333333334  -94.93333330000002 0
 2103 1.9131552e+12 49.358333333333334  -94.89166663333334 0
 2104 1.9131552e+12 49.358333333333334  -94.84999996666667 0
 2105 1.9131552e+12 49.358333333333334  -94.80833330000002 0
 3482 1.9131552e+12  49.31666666666667  -95.18333330000002 0
 3483 1.9131552e+12  49.31666666666667  -95.14166663333334 0
 3484 1.9131552e+12  49.31666666666667  -95.09999996666667 0
 3485 1.9131552e+12  49.31666666666667  -95.05833330000002 0
 3486 1.9131552e+12  49.31666666666667  -95.01666663333334 0
 3487 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.97499996666667 0
 3488 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.93333330000002 0
 3489 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.89166663333334 0
 3490 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.84999996666667 0
 3491 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.80833330000002 0
 3492 1.9131552e+12  49.31666666666667  -94.76666663333334 0
 4868 1.9131552e+12 49.275000000000006  -95.18333330000002 0
 4869 1.9131552e+12 49.275000000000006  -95.14166663333334 0
 4870 1.9131552e+12 49.275000000000006  -95.09999996666667 0
 4871 1.9131552e+12 49.275000000000006  -95.05833330000002 0
 4872 1.9131552e+12 49.275000000000006  -95.01666663333334 0
 4873 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.97499996666667 0
 4874 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.93333330000002 0
 4875 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.89166663333334 0
 4876 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.84999996666667 0
 4877 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.80833330000002 0
 4878 1.9131552e+12 49.275000000000006  -94.76666663333334 0
 6254 1.9131552e+12 49.233333333333334  -95.18333330000002 0
 6255 1.9131552e+12 49.233333333333334  -95.14166663333334 0
 6256 1.9131552e+12 49.233333333333334  -95.09999996666667 0
 6257 1.9131552e+12 49.233333333333334  -95.05833330000002 0
 6258 1.9131552e+12 49.233333333333334  -95.01666663333334 0
 6259 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.97499996666667 0
 6260 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.93333330000002 0
 6261 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.89166663333334 0
 6262 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.84999996666667 0
 6263 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.80833330000002 0
 6264 1.9131552e+12 49.233333333333334  -94.76666663333334 0
 7640 1.9131552e+12  49.19166666666667  -95.18333330000002 0
 7641 1.9131552e+12  49.19166666666667  -95.14166663333334 0
 7642 1.9131552e+12  49.19166666666667  -95.09999996666667 0
 7643 1.9131552e+12  49.19166666666667  -95.05833330000002 0
 7644 1.9131552e+12  49.19166666666667  -95.01666663333334 0
 7645 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.97499996666667 0
 7646 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.93333330000002 0
 7647 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.89166663333334 0
 7648 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.84999996666667 0
 7649 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.80833330000002 0
 7650 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.76666663333334 0
 7651 1.9131552e+12  49.19166666666667  -94.72499996666667 0
 9026 1.9131552e+12 49.150000000000006  -95.18333330000002 0
 9027 1.9131552e+12 49.150000000000006  -95.14166663333334 0
 9028 1.9131552e+12 49.150000000000006  -95.09999996666667 0
 9029 1.9131552e+12 49.150000000000006  -95.05833330000002 0
 9030 1.9131552e+12 49.150000000000006  -95.01666663333334 0
 9031 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.97499996666667 0
 9032 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.93333330000002 0
 9033 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.89166663333334 0
 9034 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.84999996666667 0
 9035 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.80833330000002 0
 9036 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.76666663333334 0
 9037 1.9131552e+12 49.150000000000006  -94.72499996666667 0
10412 1.9131552e+12 49.108333333333334  -95.18333330000002 0
10413 1.9131552e+12 49.108333333333334  -95.14166663333334 0
10414 1.9131552e+12 49.108333333333334  -95.09999996666667 0
10415 1.9131552e+12 49.108333333333334  -95.05833330000002 0
10416 1.9131552e+12 49.108333333333334  -95.01666663333334 0
10417 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.97499996666667 0
10418 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.93333330000002 0
10419 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.89166663333334 0
10420 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.84999996666667 0
10421 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.80833330000002 0
10422 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.76666663333334 0
10423 1.9131552e+12 49.108333333333334  -94.72499996666667 0
11137 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.72499996666667 0
11138 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.68333330000002 0
11139 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.64166663333334 0
11140 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.59999996666667 0
11141 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.55833330000002 0
11142 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.51666663333334 0
11143 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.47499996666667 0
11144 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.43333330000002 0
11145 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.39166663333334 0
11146 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.34999996666667 0
11147 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.30833330000002 0
11148 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.26666663333334 0
11149 1.9131552e+12  49.06666666666667 -122.22499996666667 0
end
format %tc date
br
Here, time series data come in the form of "16aug2020 00:00:00". I only need the "12aug2020" part. I've worked with converting string dates to something Stata recognizes... But I've never needed (or thought I'd need!) to convert a date with seconds, minutes and hours to just the day, month and year. My first instinct was that it was a formatting issue, so I did
Code:
format %td date
but this returns an ungodly long number in scientific notation (presumably, the number of seconds since January 1 1960).What might I be missing here?